2020年/11月/11-15日 深圳會展中心
2019中國高新技術論壇“創新引領未來”主題論壇Ⅱ 現場實錄
新聞來源:高交會組委會 發布日期:2019-11-25

  “創新引領未來”主題論壇 

  時間:20191115日  13301730 

  地點:深圳會展中心五樓簕杜鵑廳  

 

  實錄內容: 

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  各位下午好,這里是2019中國高新技術論壇“創新引領未來”主題論壇的下午場,歡迎各位回來。 

     今天下午我們將會圍繞數字之城、智慧出行、城市能源智慧互聯網這三個話題展開討論。今天下午一共有八位嘉賓在這里發表主題演講。第一位演講嘉賓是同濟大學副校長、中國工程院院士、德國工程科學院院士、瑞典皇家工程科學院院士吳志強先生,他的演講主題是“未來城市與智能規劃趨勢”,掌聲有請! 

 

  演講嘉賓 吳志強 同濟大學副校長、中國工程院院士、德國工程科學院院士、瑞典皇家工程科學院院士: 

  非常高興有這個機會向大家匯報未來城市和智能規劃的發展方向。 

  人類歷史上從來沒有經歷過像現在這樣巨大的城市未來展望的可能性。人類城市8000年來一直陪伴著人類文明一步一步往前走,在西文中,“文明”(civilization)和“城市”(ctiy)這兩個詞是同源的;而在中華文化中,我們一直把自己的城市作為文明寶藏的儲存地,在城市中保留了文明最高級的成果,保留每一段文明中創新的最高高度。有一位歐洲學者非常專注研究中國的城市,他發現,中國人的城在歷史上的作用就是把自己最好的文明成果保護起來,不管是孔廟祭天地,還是整個建制、文化都是靠城市圍起來。到公元1000年左右,中華文明出現一個非常重要的跨越。從唐朝開始直到宋代,城市里的封閉的內巷被打開,原本城市圍起來的空間內的第二層封閉取消,人們的生活從一個街坊內的生活成為街坊和街坊間的流動。也就是說,中華文明跨向了以“市”為主的交流、交融。因此,這位歐洲學者認為中華民族是在1000年以前進入了交流為主的文明?!俺恰迸c“市”先后構成了中華文明。城市伴隨文明的發展而發展,談未來的城市,也必須要看城市所承載的文明。 

  今年6月,我作為中國工程院代表參加了在倫敦舉辦的“全球重大挑戰峰會(Global Grand Challenges Summit, GGCS)”。該峰會由中國工程院、美國工程院和英國皇家工程院三院每2年聯合舉辦一次,每個工程院派3名代表,與世界各領域的頂級科學家共同交流世界重大挑戰及應對這一課題。倫敦GGCS峰會的主題是,在這個不可預測的(unpredictable)世界里,我們可以采取什么樣的措施和解決方案來應對,以把握自己的明天。我在峰會上做了關于城市發展規律的報告,提出了我的觀點,雖然我們身在一個不可預測的世界,但世界的變化仍有規律可循。比如,從更長的時間維度觀察,人類的能源使用情況是可預測的,到2060年,人類能耗的總量不會減少,但其結構會發生重大變化,風能、太陽能、可再生能源、天然氣清潔能源的使用大量增長,目前,煤炭占了全人類使用的能源的40%,但在10-15年內,這個比例會下降到20%以下。煤不只是燃燒殆盡的燃料,而將恢復它作為可提煉各種化工產品的資源的價值。 

  人類的技術進步也是有規律的。從機械革命開始,鐵路、電視機、計算機等改變人類歷史進程的新技術不斷涌現;生物醫藥、生物革命、可持續技術等改變了人類的壽命和生命質量?,F在,我們正處于第7波技術革命中,正是由數字、人工智能等各項技術帶來的人類生活的智化,是地球智化的文明。 

  我與團隊做過一項關于全世界220多個國家和地區歷年城鎮化人口分析,可以看到60年內每年城鎮化率都在上升,但各個國家的城鎮化率在每間隔11年時有一個明顯的波動,有的下降,有的突然上升,然后再恢復平穩。當我們再收集、分析世界糧食產量數據時,發現各國糧食供應也呈現11年出現一次波動的規律現象,而11年正是太陽黑子數波動的周期。糧食產量與太陽黑子數呈負相關,豐年對應高平均太陽黑子數,歉年對應高平均太陽黑子數(趙四強,1983)。正如俗語“小災進城、大災出城”所體現的,太陽黑子以糧食產量為手段,控制了城鎮化的進程。正是最底線的自然規律,決定社會規律和人的流動,繼而決定了經濟規律。一切皆有“天命”,正是自然規律的不可違背性。 

  我的專業是城市規劃,我致力于回答建筑和規劃的未來會怎么樣。 

  技術預測也一直是國家科技發展計劃中非常重要的組成部分。自1956年起,中長期科技發展預測工作持續開展了5次,歷史上的每一次的國家科技發展預測工作對制定《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》、國家科技發展規劃、國家五年科研立項,起到了關鍵的指導作用。2002年,時任建設部常務副部長葉如棠部長委托鄒德慈院士對2006-2020年我國應在城市與建筑領域優先發展的科技進行預測工作,我非常有幸,作為剛從歐洲留學回來的小青年,被鄒德慈院士召入工作團隊。我們團隊經過多次頭腦風暴討論,提出了5個關鍵詞:1、動態監測;2、空間節約利用;3、綠色建筑;4、城市生態,5、城市信息平臺。這5個要點在《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》(2006-2020)增設的第9領域“城鎮化與城市發展領域”中被列為優先發展的技術主題,對城市規劃與建筑領域的發展起到了非常巨大的作用。我們也很高興地看到,2002年的預測被今天證明是完全正確的。 

  現在,我們來到了2020年的前夕,回到了新一輪的起點。我們應預測到2035年,什么將決定人類城市的命運,中國城市未來又有哪些最重要的趨勢?我認為有6個趨勢不可避免。 

  一、生態文明。人類的價值觀,無論從國家層面還是個人角度,無論是工人還是農民,對生態環境的重視已經達到了歷史性的高度。歐洲的生態覺醒大概發生在1970-1980年代,他們因工業、城市發展而遭受的上百年環境污染在1975-1985年間才開始被大規模治理,也正逢我國改革開放。當時我們看到的潔凈的西方國家城市并不是一開始就是這樣美好,他們也曾經歷過現在的中國正面臨著的環境污染問題,甚至更為嚴重。英國從1851年起,德國從1893年起,美國從1918年起,日本國從1953年起,一步步遵循人類發展的規律走來,直到1970年代才看到環境治理的成功,沒有任何捷徑可走。中國也將在未來15年集中治理生態環境。 

  二、城鎮化建設從“量”的增長轉變為“質”的提高,以滿足人類對美好生活的向往。城鎮化進展速度使農村人口日漸減少,不再產生建設新城市的勞動力。我曾參加工程院的一個項目,在徐匡迪主席的帶領下走訪9個省進行調研,我們獲得了一個基本的數字,即1990年后出生的青年,不再務農,也不再學農,農村人祖祖輩輩在土地上的勞動技能、生產技能、生存技能面即將消逝。 

  三、未來經濟發展拉動產業結構調整。只有從體力城鎮化成功轉型為治理城鎮化的城市才能在未來保有生存發展的權利。 

  四、高效可靠、綠色低碳的城市基礎設施運營體系,解決污染、擁堵、低效等問題。 

  五、大都市群落圈化、部分城市緊縮以及人口老年化等社會問題。我與團隊就城市發展規律的探索展開了海量的數據挖掘,分析比較了世界各主要國家在各自不同城鎮化率上的產值變化和集聚狀態,以此預測,未來人類會在十大圈層內高度集聚:中國的京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區,美國的東海岸城市群、西海岸城市群,日本大阪-東京城市群,集聚其全全國大部分人口,農村地區只剩3%人口,印度沿喜馬拉雅山脈城市群、沿印度洋城市群,歐洲大倫敦區城市群和南歐金香蕉城市群。人類將加快在這些圈層集聚的速度,人類活動在群落內高度密集,與群落外部差距加大,圈層外的區域會受到巨大挑戰。同時中國也將面臨快速老齡化的問題。 

  六、科技飛速發展對城市領域可能帶來的顛覆性變革,大數據、5G將導致新的城市規劃、城市建設和城市管理模式,人工智能(AI)、機器人、3D打印、以及虛擬現實技術(VR)以及增強現實(AR)將導致全新的建筑和基礎設施建造施工方式。 

  在這6大趨勢的影響下,我預測未來15年里,以下6點的技術突破至關重要: 

  一、覆蓋中國整個國域的空間數據庫。我與團隊在2014年研發完成市長決策桌,即“智慧城鎮數據平臺系統”。系統通過各機構與部門的接口,將城市發展業績、資源統籌、向上聯絡、意見匯聚、城市安全、日常管理、重大項目、案例剖析等8大塊市長決策的內容的數據整合入市長決策系統,實現對城市發展關鍵信息的監控和預警,使決策者實時獲得最新的信息,以快速、全面了解本市狀況,從而做出最恰當的反應與決策。2018年底,我們建構了全世界最大、最完整的城市數據庫。識別了全球1km2以上的城市共13810個,這個數字是同標準、科學識別,不同于傳統的各國不同標準的界定??梢哉f是首次向世界宣布了真實存在的城市數量,彌補了人類對現有城市數目的認知的空白。數據庫每天自動讀取10萬篇文獻,通過人工智能語義分析掌握城市動態。這個數據庫平臺為未來全球城市鏈接網做好了準備。目前平臺開放1000個城市的即時數據,明年將開放到3000個。 

  二、人的生活、活動與天地之間的關系達到前所未有的和諧。借助大數據技術,人類對于城市發展的規律的發現、理論架構、模型架構、高新研究方法等會在未來15年大規模涌現。傳統的城市規劃、建筑設計是理想導向的,人類帶著自己烏托邦理想的社會、理想的國家去建設一個城市。工業革命后,城市問題凸顯,城市規劃和建筑設計又轉為問題導向,旨在解決當前急迫的問題?,F在,借助大數據和人工智能技術對城市規律的挖掘,我們可以遵循城市本身的生命節律,即其在時間和空間維度上的規律來做規劃,即規律導向的城市規劃。 

  我們收集、分析了世界上所有219個國家和地區的城鎮化數據的變化。1960年代至1980年代之間,所有國家的城鎮化率都由低(低至10%)向高變化,沒有一個國家的城鎮化率是倒退的。在城鎮化率達到60%之前,各國的城鎮化發展態勢基本是一致的,一個人從農村遷移到城市,可提高3倍收入,在提高3倍勞動生產力的刺激面前,即便有個別人因為自身的原因自主選擇留在農村,但作為人類整體是不能抵制城鎮化的向前發展的,我把這個階段的城鎮化定義為“體力城鎮化”,即農村體力勞動轉移為城市體力勞動。而城鎮化率到達60%時,分叉點出現。如上所述,80%的國家無法逃離1.8萬美金的人均產值的陷阱,成為二流國家,只有20%的國家的勞動生產率持續增長,進入“智力城鎮化”,國家成為現代創新社會。我把這個分叉點以后的城鎮化定義為“第二次城鎮化”,而我們中華民族正處于這個分叉點,如果積極采取戰略措施,就會陷入體力城鎮化的陷阱。發現這樣的城市發展規律之后,城市規劃將和傳統的做法完全不同,不再只看理想,不顧客觀規律。 

  又如在北京城市副中心總體城市設計工作中的運河河帶設計中,我和團隊收集分析了世界上所有流經城市的河流岸線數據,獲取高頻度更新、顆粒度大幅度縮小的觀察信息,可精確到即時5、10、15分鐘內河岸商鋪、租金、人群停留時長等信息。我們據此歸納出一個空間形態上規律,即城市河流的凹岸的地均產值是凸岸的3倍。從商業、人流、文化休閑、服務等各方面數據來分析,都是這個結論。大數據和人工智能技術提供給建筑設計的史無前例的強大技術,使規劃設計師可以站在人類發展的規律上架構未來的城市,站在全人類、全歷史的文明基礎上進行再創造,這和“拍腦袋想”和只治今天的“病”的規劃達不到的高度。 

  三、城市精準診斷。過去對城市問題的判斷就像老中醫號脈,不能定量。而正如現代醫學中的定量診斷開始,城鎮化研究中也出現了定量精準診斷,精度可聚焦到小區、街坊。為什么生活在這個小區的居民人均壽命、幸福感比另一個小區高,對城市老化和更新進行跟蹤、智慧運營等這樣的問題在未來15年里一定可以得到技術的解答和應用。我們在這方面探索的成果是2016年研發的應用與北京城市副中心的城市信息模擬(CIM)平臺。在平臺界面上點擊任一地塊,可即時獲取其實時數據,包括建筑面積、人口、15分鐘步行距離內的教育和服務設施等信息,支撐城市資源配置與功能平衡。 

  四、未來綠色建筑和健康社區。綠色建筑的發展從單體走向群落,從物質走向環境,從環境走向生態,從生態回歸對人的身心健康。比如,未來架構新的社區,就必須清楚這種類型的社區在世界上有多少種,生活在其中的居民壽命水平如何;如果一個社區經過設計可使居民的平均壽命增加,那將是人類巨大的突破。利用對人類身心健康影響因素的全要素模擬,這種設想的實現也并不遙遠。 

  五、智能建造與部件移植。3D 打印、機器人等技術將被大規模應用與城市規劃與建筑設計。如某個城市部位的精準移植,某棟建筑使用機器人完美砌磚等,在2035年一定能夠實現。 

  六、智能創作與自主推演。我們作為規劃師、設計師,城市的創造者,將經歷規劃設計的三大智化。 

  工作對象的智化。我們過去的創作在交付給建造部門、建造部門交付給業主后,工作就算完成了,設計的成果是工作的固化和終端。而人工智能4.0將在工作過程中自發應對人的情感,創造回應情感的對話和互動,即規劃、設計的產品建成之時,也是它智化啟動之時。比如一個新建的會展中心,每天通過數據感知溫度、人流、心情、使用便利度等,進行判斷,并從中學習,從一個終端產品成為更為智慧的生命衍生,具有情感、溫度。規劃設計將發生翻天覆地的變化,不再只呈現一個終端產品,而是在交付時就賦予其在生長過程中日漸智慧的智化能力。 

  工作主體的智化。作為創作主體的規劃師和建筑師所使用的工具將越來越智化。人工智能3.0提供自我創新創作的技術可能。傳統的規劃、設計師不像今天的從業者可使用如此多種的公開平臺、智能平臺、3D推演等智能規劃工具。 

  工作方式的智化。傳統的規劃和設計的工作方式好比部隊編隊作戰,一個人帶一個團隊;而未來的創新、智能聯網使世界上的不同團隊以最佳優勢聯手,形成群落創作成為可能,也是未來規劃設計行業的生態環境提升的重點。 

  我與團隊在過去十幾年來研發的人工智推演技術已可實現: 

  1 城市人口推演:包括城市人口總量,以CityGo城市生長推演系統為基礎,以13810個城市的30年全樣本數據訓練這個系統,歸納出7個城市發展的類型,再令其推演城市2005-2015年的發展以檢測推演的準確性,訓練完成后的CityGo可用于推演城市現在至2035年的發展類型和人口規模;也可推演不同年齡段的人流在不同時間段分布在城市不同空間的情況; 

  2 城市用地推演:可按15分鐘步行范圍配置日常生活中的六大要素,職、住、學、商、醫、休,使其符合不同類型居民的宜居要求; 

  3 城市密度推演,智能配置城市建筑的高度、密度; 

  4 產業空間推演; 

  5 城市資源推演,城市發展中的能、水、物、地、氣、耗六要素的智能預測和配置; 

  6 城市交通推演,指導城市交通疏導或智能分配用車; 

  7 空間形象推演,預覽不同風格建筑形成的城市形象; 

  8 城鎮群落推演; 

  9 建設時序推演; 

  10 方案比較推演,推演不同方案的發展效果,為方案選擇提供決策依據。 

  未來15年里,我相信這三大智化,工作對象智化、工作主體智化、工作模式智化會給城市規劃與建筑產業帶來革命性的變化,這就是我看到的2035年的城市的世界。 

  最后,為大家提供一個群落創作平臺:我與團隊目前正負責聯合國教科文組織與中國工程院聯合建設的國際工程知識中心(IKCEST)的智能城市網站(iCity),收集與工程科學和技術相關的各種數字資源、構建公共數據服務平臺、協調專業知識系統的構建,為工程、規劃與設計從業人員提供全球性的知識服務。未來三個智化的內容都在這個網站上進行試驗,如可以查到1000個城市的即時數據,可查詢所有得過聯合國獎項的最佳城市設計案例、各類文獻、新聞,人工智能即時翻譯的課程;同時網站后臺每周自動讀取和分析10萬篇文獻,提取文獻所反映的一個城市的情緒指標。這個群落創作平臺的搭建,是為城市規劃與建筑提供陽光雨露的一個試驗。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝吳志強先生,吳志強先生的這場演講是這兩天最為精彩的主題演講之一,吳志強先生是能夠看到過去,更能夠看到未來的人,他是站在人類文明發展雄渾的尺度上,為我們分享了城市發展的未來以及城市建筑未來智能化的趨勢,我們再次以熱烈的掌聲對吳志強院士表示由衷的感謝。 

      接下來要請出的演講嘉賓是富士通(中國)信息系統有限公司制造業事業總部總經理兼華南分公司總經理王皓先生,他的演講題目是“與您攜手共創未來”,掌聲有請。 

  演講嘉賓 王皓 富士通(中國)信息系統有限公司制造業事業總部總經理兼華南分公司總經理: 

  大家好,我是來自富士通(中國)信息系統有限公司的王皓,非常榮幸有這樣一個機會和大家分享一下富士通在數字化轉型方面的戰略及我們和客戶共同實踐的一些成功案例,衷心的希望接下來可以“與您攜手,共創未來”。 

  首先,請允許我簡單介紹一下富士通公司。 

  大家可以看一下這張主營業務構成圖,集團2018年度銷售收入370億美金,其中74.6%,即281.4億美金來自技術解決方案,即IT領域。作為全球領先的IT公司,富士通為客戶提供硬件、軟件產品及咨詢、實施交付、運維等全方位服務。目前,數字化轉型業務所占收入份額還比較少,但最近幾年的增長速度非常驚人。 

  此外,富士通還是一個大型制造企業,在日本、中國、美國等全球多個國家擁有眾多工廠,涉及并生產半導體、手機、個人電腦、服務器、存儲、超級計算機等多種產品。 

  接著,通過6種數據談一下富士通的全球影響力。第一種數據:客戶,財富500強中超過50%是富士通的客戶,日本的大企業幾乎90%以上都有使用富士通提供的服務。第二種數據:員工人數,全球合計13.2萬人,其中,在華36家投資企業合計超過1萬人。第三種數據:現場服務國家和地區,富士通在全球100多個國家設有分支機構,在180多個國家和地區提供現場服務。第四種數據:專利,包括申請中的數量在內,公司擁有超過10萬件專利。第五種數據:規模,2018年度IT服務企業排名日本第一,全球第七。最后一種數據:500強最新排名:349位,被財富雜志評選為“全球最受贊譽企業”。 

  進入數字化時代后,緊跟時代大潮,富士通正在啟動全面的商業模式轉型。從傳統的按照客戶需求提供系統集成、系統開發服務的IT服務商轉向利用數字技術與數據,活用公司內部,包括眾多工廠的實踐經驗,幫助客戶進行業務改善及創新的數字化轉型服務公司。 

  富士通的數字化轉型目標非常明確,就是為各行各業的客戶創造新價值。為達到這一目標,從技術而言,既需要投入巨資進行自主研發,比如量子計算、人工智能、5G等核心領域,也要整合各類合作伙伴的研發成果、技術與產品,例如物聯網、云服務。技術整合后形成有效的解決方案,通過咨詢與交付服務,為包括制造業、零售業、金融行業、交通行業等企業與社會帶來新的價值。 

  富士通在全球擁有家研發中心,每年投入收入的3.4%,約12.2億美元用于研究開發核心技術。在十月份剛剛召開的研發方針說明會上,全球CTO古田先生宣布富士通的研發投資將聚焦數字化轉型相關的七大領域。即包括量子計算、高性能計算在內的計算領域,兼具深度學習與廣度學習能力的人工智能領域,最近全球備受矚目的5G領域,包括多元素生物識別技術與按需安全服務的網絡安全領域,以混合云與多云為核心的云服務領域,包括Virtuora身份認證服務、數據湖、區塊鏈數據連接在內的數據服務,聚焦德拉塞娜流數據處理架構、邊緣計算、實時數字孿生的物聯網領域。 

  提供咨詢與交付服務時,富士通有著兼具IT業和制造業的獨特優勢。一項新的產品或解決方案推出后,通常最先用在集團下屬各個工廠進行實踐,在實踐的過程中積累經驗與成果,并不斷完善產品與方案,最終轉化為業務改善咨詢+IT解決方案的配套服務提供給客戶。以圖中為例,富士通的工廠從研發設計、產線布局到生產制造的多個領域均有軟件產品進行實踐,由此轉化為右側提供給客戶的整套工具與方案。 

  在數字化轉型服務的過程中,富士通和制造業、零售業為主的各種行業客戶共同進行了業務改善與創新。打造了遍布全球的多個成功案例。 

  接下來,我將為各位簡要介紹幾個典型案例。 

  先從制造業開始說起,第一個案例是東麗株式會社,東麗是一家總部位于東京,創立90多年的化學工程公司,給優衣庫提供制作衣服的化學纖維,給波音客機提供做艙內裝潢的素材,在生命科學領域,特別是心血管藥物,人工腎臟方面頗有建樹。 

  富士通和東麗株式會社聯合進行研發,通過Digital Annealer(量子計算)技術來預測最穩定的蛋白質分子結構,用于制藥。在應用量子計算技術前,通過計算機只能對較小的蛋白質進行預測。對較大的蛋白質,使用電腦進行3到4小時的演算後仍無法獲得答案。而富士通的名為Digital Annealer的技術只花約20秒的時間便能找出答案從這些候補中探索出最穩定的結構。這大大縮短了新藥研發周期,為東麗這樣的制藥企業提供了有著革命性的價值。剛才我們提到了名為Digital Annealer的量子計算方案,這是富士通公司從量子計算的原理中獲取靈感,並在當前的半導體技術中得到實現的唯一能夠解決現實世界中復雜排列組合優化問題的商用解決方案。2018年5月,我們推出了第一代Digital Annealer,具有1,024位處理能力,可以計算出東京灣地區交通的組合優化問題。2019年4月,我們開始提供具備8,192位處理能力的第二代Digital Annealer,可以分析整個東京都地區交通的組合優化問題。而下一代的Digital Annealer預計增加到100萬位的處理能力,將幫助優化整個關東地區(東京+周邊五個縣)的車輛路線,疏導交通流量,解決交通課題。 

  接著介紹制造業的第二個成功案例,上海儀電集團: 

  上海儀電集團是上海國資委管理的大型集團企業,在國內及全球下轄多家工廠及分子公司,和包括索尼、松下等全球知名企業均有合資建廠。富士通攜手上海儀電集團啟動了一項智慧工廠示范項目的建設。結合儀電顯示材料工廠的現狀以及具體需求,我們結合了大數據、智能儀表盤、IoT等創新的數字化技術,幫助該工廠逐步打造透明可視化的智慧工廠,量身定制了一套完整的產線能源及故障預測的監控和可視化智能系統,從而提升其整體制造智能化水平。憑借技術的先進性與行業示范作用, 該項目也成功入圍了由國家工業和信息化部評選的智能制造試點示范項目名單?;陧椖康某晒?,富士通還與上海儀電旗下的上海儀電電子(集團)有限公司共同投資組建一家專注于提供智能制造綜合服務的合資公司。 

  富士通為制造業客戶提供名為工樂未來的數字化轉型平臺。 

  平臺由數據采集層、數據存儲層及數據分析與服務層構成。采集層解決數據收集、工廠仿真、人工智能應用、機器人程序交互等現場問題,數據存儲層解決數據存儲、數據清理的任務,數據服務層則負責可視化展現、數據分析、預警等功能。 

  接著介紹一下零售行業的案例。 

  相信全家便利店的名字大家都知道,這是位于臺灣的由富士通和全家共同打造的科技概念店。 

  富士通將機器人、光傳輸技術、視頻信息傳輸解決方案以及基于區塊鏈技術開發的數字化印章平臺等項目,提供顧客購物之外的全新互動體驗。此外,搭載雙鏡頭的3D人流計數器及與POS系統連結的電子貨架標籤系統等多項佈署在店內的技術,可有效優化店舖作業流程,避免不必要的浪費,進而降低營運成本。 

  之后,介紹兩個人工智能的應用。第一個是手寫漢字識別。 

  通常,人類可簡單識別文字、圖像、聲音等媒體。但計算機很難做到,因為會發生識別對象的變形、明亮度不同等各種變化,并存在類似的對象物體,該問題成為人工智能研究的一大課題。 

  富士通在文字識別領域擁有幾十年的豐富經驗,手寫漢字識別技術在金融、保險領域被廣泛應用,并在中國政府的人口普查中得到采用。2010年開始從事基于深度學習(Deep Learning)的人工智能文字識別技術研究。2013年開發了人工智能文字識別技術,在文檔圖像處理權威國際會議舉辦的手寫漢字識別競賽中獲得第一名(識別率達94.8%)。人工智能的第二個案例,體操比賽評分輔助系統。富士通研發的這套系統使用3D激光傳感的獨特技術,可以從遠處捕捉選手的動作。選手的動作數據通過人工智能(AI)系統可以自動評分。本技術預計在明年的東京奧運會上正式應用。 

  剛才兩個案例用到的人工智能解決方案名字叫迅雷,是富士通自主研發的產品。 

  解決方案中包含感知與識別、知識處理、決策支持三部分功能,目前迅雷的翻譯平臺已經向富士通13.2萬員工開放,日常工作中需要用到的中日互譯與英日互譯均在使用該平臺。 

  分享了很多的成功案例,最后看一下內部轉型。富士通認為欲變人,先變己,這樣才能推己及人。 

  在工作方式、思維方法培訓、流程簡化和企業文化四個方面均有重大改變,不再強調整齊劃一、而轉變為重視多樣性,靈活性。培育創新的土壤。 

  富士通的發展愿景是做負責人的全球企業,對環境、社會等做出貢獻。我們中心希望在接下來的日子里可以“與您攜手,共創未來”。 

  我的分享到此結束,謝謝大家。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝王皓先生為我們悶響富士通數字時代轉型的實踐,如何由IT轉型為一家數字化公司。接下來要請出的演講嘉賓是車主邦能鏈聯合創始人兼CEO王陽女士,她的演講主題是“用數字化定義能源新基礎事實”,掌聲有請。 

  演講嘉賓 王陽 車主邦能鏈聯合創始人兼CEO: 

  感謝主持人,感謝大家。 

  我作為一個戶口在深圳,目前在北京創業的半個深圳人,我們的企業——能鏈集團(車主邦、團油、快電)在B+輪時候的投資方,就包括中小企業發展基金(深圳南山有限合伙),所以我們也算半個深圳的企業,非常榮幸有這樣的機會跟大家分享我們怎么做數字能源和智慧能源這件事情。 

  作為一家“非知名”的創業公司,現在想通過兩個場景幫大家來了解一下我們能鏈集團在做什么事情。剛才蘑菇智行的鄧總說他們正在把車的生態和場景打通,幫助車提高能源管理效率20%。那么,它的能源管理效率是怎么提高,怎么跟線下的加油站和充電樁聯系起來,這就是蘑菇車聯背后,我們能鏈集團在為他們提供解決方案。大家打開蘑菇車聯里面的加油服務就是由我們提供的。 

  今天我們的主題是講智慧城市。目前,交通、物流、出行包括車,已經全部都被數字化掉了,但是能源補給還沒有被充分數字化,所以我們就需要一張數字化的能源網絡來給出行平臺、車聯網平臺提供服務。目前我們是國內最大的第三方能源解決方案提供商,我們把自己定義成用數字化來定義能源新基礎設施。 

  能源變革經歷 

  首先,我們看一下全球范圍內能源行業在經歷怎樣的變革,我們把能源行業分成三個發展階段,第一個階段是以能源生產企業為主的階段,誰手里面有資源,能產油、能產電,誰就有話語權。 

  到了中間就變成誰手里有渠道,而渠道過剩之后就到了第三個發展階段,即以用戶為中心的平臺型公司。誰手里有車主、有用戶、有車隊、有加油的需求誰就有話語權。 

  歐美對標企業先例 

  我們可以看一下歐美是怎么做的,國外目前有兩家上市公司,一個叫FleetCor(NYSE:FLT),另外一個是WEX(NYSE:WEX),其模式是司機拿著油卡可以到所有的加油站品牌去加油,車隊就通過這樣一張卡管理了所有的司機,慢慢發展成所有的司機不僅通過這張卡來加油,包括維修、保養、吃飯、住宿,甚至買東西全部都通過這張卡來完成。 

  通過做這件事情,兩家公司就有了這些司機加油以及其他服務的數據,反向就可以為能源消耗提供指導,比如煉廠要怎樣煉油,加油站要進多少油,要怎樣為客戶服務…… 

  我們做了這些公司的股價走勢圖,可以看出這兩家公司從上市之后股價就一直在上升。而相對的,其他傳統能源企業股價走勢都非常平坦,甚至還在下降。這就說明整個能源行業需要智慧、智能、數字化,以用戶為中心是不可避免的趨勢。 

  中國成品油零售市場格局 

  目前,美國的成品油消耗每年在4萬億左右,中國的成品油消耗跟美國差不多,但是同樣的GDP能源消耗,中國所消耗的能源是全球的2.5倍。這是因為我們的能源消耗還不夠智能化,所以我們的效率相對較低。因此,在中國就存在這樣的機會,我們是不是可以通過對能源行業進行數字化改造,讓整個能源行業效率更高一些。 

  中國的成品油零售市場到底是什么樣的格局?全國一共有12萬座加油站,其中中石油和中石化兩家加起來是5萬個,占了46%,這可能跟大家日常的印象不太一樣。除了中石油、中石化,其余還包括二線國資,中化、中海油,和外資加油站殼牌、道達爾,當然也包括民營油站強林、大橋等。 

  中國的加油站有非常大的特點,除了兩桶油有全國性的網絡布局之外,剩下的油站是非常分散的。我們再看充電樁也是一樣的,現在全國有1000多家中小型的充電運營商,在中國這么分散的能源供給市場當中,一定需要一家市場化的公司把這些加油站和充電樁聚合起來做一張這樣的網絡。 

  中國車輛端變化 

  我們再來看看車輛端的變化,目前中國有3億車主,其中有8000萬注冊的商用車,為什么我們重點講商用車?因為中國的私家車主更認兩桶油,并且他們現在開車越來越少了,基本上中國的私家車主每7-10天才加一次油,但是這些商用車,靠這些車來賺錢的車輛是每天都要去加油、每天都要去充電的。  

  在中國3萬億的能源市場當中,有60%也就是2萬億是由這些車貢獻的。我相信今天來參加會議的各位會有相當一部分是叫了專車、快車或出租車來到會場。整個中國的出行市場正在經歷由私家車出行向更多元化出行方式的變革。  

  按照德勤的預計,到2050年,全中國開私家車出行的比例只會占到10%左右,大家買一輛車90%的時間是空閑的狀態,還要買保險、維修、保養、停車等,要解決各種問題,所以ToB的共享化是出行行業很大的趨勢。 

  這些商用運營車主有什么特點?他們加油是剛需且高頻,因為車是他們的生產工具,所以他們對價格也非常敏感。 

  我們把中國的商用車做了大概的分類,第一類是在城市里面跑的小貨車,比如深圳的貨拉拉,北京的快狗打車。第二類是網約車,全國有5000萬,日活約700萬。第三類是出租車,全國有140萬,全部活躍。 

  相對應的是加油站布局,兩桶油在全國有5.2萬座,他們的優點是品牌很好,網點很全,缺點是價格很貴。第二類是二線國資和外資,他們的優點是服務很好,效率很高,但是沒有全國性網絡。第三類民營連鎖和散站,效率相對較低,并且沒有全國性的服務網絡。所以就亟需把第二類和第三類油站連接起來織成一張網絡,打造成能源行業的攜程或大眾點評。 

  能鏈集團服務模式 

  那么,我們究竟是怎么做這個事情的?我們運用互聯網技術,搭建一個大中臺,一邊連接油站和充電樁,另一邊是連接車主平臺。 

  目前,能鏈集團服務的用戶,第一類就是車主平臺,包括我前面提到的貨拉拉、快狗打車,還有嘀嗒出行、神州專車、曹操出行,幾乎市場上百分之九十以上的車主平臺都是我們的合作伙伴。 

  第二類是各種各樣的主機廠和車聯網平臺,包括百度車聯、騰訊車聯、華為車聯、阿里旗下的斑馬智行、蘑菇車聯等幾十家車聯網中控大屏中的服務都是由我們提供服務的。和主機廠的合作,目前已經正式上線的是榮威和上汽大通的兩款車。車主可以在中控大屏中選擇油槍、油號,并完成支付。 

  我們服務的第三類用戶是各種各樣的車后市場服務平臺。比如說汽車之家、懂車帝、易車、京東金融等。他們里面的車主加油服務都是由我們能鏈集團提供的。 

  第四類用戶是地圖商。我們給地圖商提供兩種服務:一種就是數據服務,你在高德地圖、百度地圖搜加油站,油價信息是變動的,這個實時信息就是由我們這樣的第三方平臺提供。第二種服務是支付服務,現在接入的是高德地圖,大家不需要用高德導航到油站,再跳轉其他平臺支付,大家可以直接在高德地圖當中直接完成支付環節。 

  通過這些,我們可以把中國所有的車主數字化,并且打上標簽。我們可以獲知這些車主在城市當中的加油習慣、充電習慣是什么樣的,我們還知道車主開的是什么車,是一輛神州的司機,還是貨拉拉的司機。我們知道這些數據,就可以為他們提供個性化油品和充電解決方案。 

  我們現在的業務已經覆蓋了全國的300個城市,連接了一萬余座加油站和41萬根充電樁。 

  能鏈集團產品布局 

  下面快速過一下我們的產品,車主邦是中國最大的能源底層數據提供商,可以為各平臺提供加油站和充電數據服務,團油是中國最大的職業司機加油平臺,可以理解成是一款為大家做加油團購的產品,會比你正常去加油站加油有獨家的折扣,團油的SaaS系統也可以幫車隊做管理??祀娛俏覀兘o新能源車司機提供服務的產品,也是中國最大的職業司機充電平臺。 

  能源行業3-buy發展趨勢 

  最后分享一下我們做能源互聯網3年來總結下來的行業趨勢,我們覺得整個能源行業的消費經歷了3-buy的階段,第一個階段是Pass buy,即路過的時候去做加油。第二個階段是LBS buy,即通過查詢工具發現油站。第三個階段是Data buy,我們基于數據找到油站。舉個例子,瑞幸咖啡可以把店以非常低的成本建到寫字樓里面,但是他可以通過數據觸達他的用戶,但是星巴克必須要把店建在購物中心非常顯眼的位置才能觸達客戶。對于加油站也一樣,原來一定要有非常好的位置,但現在可能建得稍微偏一點,我們依然可以通過數據化的平臺觸達到司機,因為位置相對偏一些,價格就可以做得更低一些,更有優勢。     

  能鏈集團(車主邦、團油、快電)發展愿景 

  我們的愿景是什么?我們沒有自己的加油站和充電樁,但是我們要做全球最大的在線能源零售商,為我們的合作伙伴提供服務,希望可以幫他們降低成本,把整個城市的能源消耗變得更加數字化! 

  再次感謝大家,謝謝。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝王陽女士,接下來要請出的演講嘉賓是谷歌大中華區渠道業務事業部總經理白湧先生,他的演講主題是“駕馭數字技術,拓展全球市場”,掌聲有請。 

  演講嘉賓 白湧 谷歌大中華區渠道業務事業部總經理: 

  非常榮幸今天有機會來到深圳跟大家分享。我是來自谷歌渠道事業部的白湧,我們這個部門主要是跟中國大陸不同的合作伙伴一起用數字技術幫助中國的產業走出國門出海。在開始之前先給大家放一段視頻,這個視頻可以讓大家更好地理解我們做的是什么服務。這是鄭鍋集團的案例。 

  跨境電商非?;?,特別是深圳,很多朋友只是覺得電商更適合于常規的消費品,我今天想跟大家分享的是在數字互聯網的世界里面,很多傳統制造業都有非常多的機會。經過這么多年的發展,整個數字體系非常適合不同的產業去嘗試用互聯網打開國門。今天我們通過鍋爐可以跟大家詮釋一下,每個企業真正開始走出國門的時候,大家碰到的第一個問題是我去哪里,哪些市場有機會,世界上這么多的國家。在互聯網上,今天已經有很多免費的工具,比如谷歌的商機洞察,讓你通過電腦就可以知道你的產品在全世界有哪些機會。當你知道了這個商機之后,很多企業需要建立自己的網站、APP,今天也有一系列的工具可以幫助大家很好地實現網站或APP的搭建,特別是谷歌很多新的產品。接下來是谷歌強大的廣告系統,我們可以通過不同的媒體形式,比如youtube、搜索、展示、Google play,可以幫助大家觸達世界上很多不同的地方和受眾。我們后臺還有強大的數據工具,可以幫助大家沉淀出來非常多的數據。很多企業可以通過這些數據進行非常深的數據挖掘,可以更好地了解你的客戶和受眾。所有的產品就像這張圖上展示的,幾乎可以幫助大家覆蓋全世界90%以上的互聯網受眾,以及你們想觸達的國家,這個平臺已經非常成熟,希望大家可以利用這個技術開拓海外的天地。 

  在真實的世界里還是非常復雜的,我今天要跟大家分享的是我們怎樣用最新的技術幫助大家解決互聯網上最復雜的問題?;ヂ摼W上的數據會隨著互聯網的設備和互聯網受眾的發展變得越來越多,也越來越復雜。舉個例子,比如谷歌的youtube是非常強大的視頻平臺,在youtube上的視頻量非常多,我們國家很多企業會通過youtube視頻宣傳他們的品牌做爆款產品,有很多操作都是通過視頻來實現的。視頻的量發展得也非???,現在youtube上每天新增加的視頻量,如果你都要看完的話,差不多要25年的時間。這就帶來一個問題,我要選什么樣的視頻內容。今天80%的互聯網訪問都在手機上面,互聯網上絕大部分的流量都是在移動端上。在移動端上又牽涉到怎樣通過移動端推廣我們的產品和服務。今天在移動端的下載量,每個月的移動端下載量超過了100億。隨著互聯網的發展,我們要面對一個非常大的數字挑戰,這個數字非常龐大,已經遠遠超過人常規的能力。我們怎么解決這個問題呢?這就要回到AlphaGo,谷歌在幾年前讓地球上最優秀的棋手跟機器進行了一場比賽,這個可以很好地解釋我們怎樣用技術去解決未來的挑戰。圍棋是很有意思的棋藝,如果會下圍棋的朋友們都知道,圍棋19×19個格子,如果要計算它有多少個變化,相對來說比較精準的計算是10的170次方,這是非常龐大的數字,從某種理論上講超過了銀河系原子的數量。我們在互聯網上面對的挑戰是每一次做互聯網推廣,我花10塊錢希望得到50塊錢、100塊錢的回報,我希望每次投入都有回報。這就好比下圍棋,我每次下圍棋都想贏,這能做得到嗎?就牽涉到我們需要有龐大的算力,我們需要面對10的170次方,我們要把每一種可能都算清楚。AlphaGo恰恰做到了這一點,當然這遠遠超過人類的能力。我們比較幸運的是生活在一個非常偉大的時代,我們今天可以用這種能力,這種能力我們稱之為機器學習。我們具備了強大的能力可以去訓練機器,幫助我們實現這種能力。隨著計算能力的發展,我們可以訓練機器去實現這樣的發展。 

  當我們具備這樣的能力之后,我們就可以把強大的計算能力運用到數字營銷里面去,我們可以很好地告訴機器我們需要找什么樣的受眾,我每次投入希望得到什么樣的回報,不管是什么樣的產品,去哪個國家,可以讓系統很好地學習我們的目標。機器就可以面對數十億、數百億、數千億的互聯網數據很精準地幫我們找到客戶。這是互聯網非常有魅力的事情,現在有很多企業在使用這樣的技術。 

  如果玩過數字營銷的話,你們一定會碰到很多問題。其中第一個問題是我們怎么樣在互聯網上對我的客戶做定位,我的產品適合賣給什么樣的人,我的廣告適合投給什么樣的人,這要有精準的維度定位,這取決于我們對互聯網受眾精準的理解,這些受眾出現在互聯網上出現的是cookie,并不是真正的人,我們需要對這個人做非常多維度的判斷。我們可以非常好地利用機器學習對人進行深度畫像,我們對受眾的觸及就會非常精準。當我們定位了這個人之后,我們要把產品形象投送給他的時候也會出現很多的挑戰。就像在座每一位在手機上看一個商品的時候,每個人喜歡的展現形式是不一樣的,有的人喜歡視頻,有的人喜歡文字,有的人喜歡圖片,不同的產品,在不同的受眾、不同的時間、不同的地點要有動態的智能化組合才能打動國外的受眾。這種變化的數量也是非常龐大的,也遠遠超過的人類的能力,我們也需要用機器學習,通過不斷的智能化組合最好地實現我們對客戶的影響,從而達到營銷的目的。今天我們也會通過機器學習幫助他們實現這樣的功能。 

  我們在營銷上的需求遠遠不是簡單地把廣告投出去完成訂單,特別是制造企業還有很多深層次的需求,有的時候我們知道有些客戶表面上看上去是很好的買家,但是他的信譽并不是很好,過去經常拖欠貨款。有些顧客我們覺得他可能不是很長期的合作伙伴,或者潛在的競爭對手,很多深層次的數據也會影響到我們的營銷效果。機器學習也可以幫助到你們,我們今天的整個營銷體系里面可以把每個商家自己的數據和客戶的訴求集成到廣告平臺里面,通過更深層次的數據文化,更精準地幫助企業實現營銷目的。今天這些技術通過龐大的數據系統和精準的數據學習方法都可以一步步得以實現。我們在今天這個世界里面,大家有很多的機會可以把你們的產品服務帶到全球去,讓你們的產業有更大的發展。 

  除了這些之外,數字營銷對我們產業未來發展的影響也非常大,前面有很多嘉賓已經講到了很多數字化的轉型,我相信在座的各位也一定也有很多的體會。越來越多的企業在面對客戶的時候會越來越多從互聯網上面對客戶,而不再是通過線下的實體店。包括今天大家的衣食住行,銀行業務、保險業務,很多人要經常出差,我相信買機票已經全部從手機上買,沒有人會再到線下店去買,很多服務已經轉到互聯網上,所以企業必須要面對這樣的轉型。就像一開始看到的鄭鍋集團,他們的很多采購方是從互聯網上尋找他們的訂單。隨著互聯網的轉型,當企業意識到他們的客戶都是在互聯網上跟他們溝通的時候,他們的整個運營體系就產生很大的變化,他們更多以客戶數據為導向,這時候會觸動企業要做很多深層次的數據上的變化。最關鍵的是隨著大量數據的積累,我們給企業帶來更大的變化是對產品的革新,就像圖上看到的這個產品,這是普通彎矩的產品,但是這個產品是通過互聯網,通過用戶使用這個產品數據的積累,經過后臺機器學習的能力會不斷調節這個玩具的難度和功能。它會隨著你玩的深度和使用的技巧不斷地調整。這種彎矩可以適用于從2歲玩到十幾歲。很多的產品會變得越來越智能,而且會產生出革命性的進步。機器學習會越來越廣泛地應用到很多企業的數據體系里面去,當很多企業有了大量的數據、大量的用戶反饋之后,你們可以用機器學習的方法更好地生產出更合理的沉淀。在天津有一家做自行車的企業,幾年前自行車的競爭非常厲害,很難做出很好的市場利潤,大家都以價格在博弈。這家企業通過互聯網把自行車推到國外去,他們通過大量的客戶反饋發現中國的鋼材某些方面并不是太理想,國外的人騎自行車不是上下班,而是周末去登山,通過大量的數據他們得出一個結論,自行車的結構需要調整,所以他們做了一個鋼梁的改進,讓這個自行車馬上變成了爆款。當我們離開互聯網的時候,通過中間商一層層銷售的時候,我們沒辦法及時知道這種反饋,以致于產品非常容易滯銷。而通過互聯網這家企業找到了很好的機會,而且獲得了非常好的回報。 

  谷歌這位科學家Ray Kurzwei,他是研究機器學習的,對所有機器學習的成果做了研究之后,他得出一個結論,他認為我們人類未來100年的發展,如果用今天的能力去評估的話,我們在未來100年里面所創造的業績或者是突破可能相當于歷史上2萬年所做出來的。你們或許聽說過康德拉季耶夫,他的研究成果叫康德拉季耶夫長波,他得出的結論也差不多類似,我們生活在一個非常偉大的時代,關鍵看我們是不是能夠擁抱這些技術,能不能去開創我們自己的天地。謝謝大家。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝白湧先生為我們分享谷歌如何幫助傳統行業走出國門以及數字營銷如何影響產業的發展和產品的革新。 接下來要請出的這位演講嘉賓是普華永道全球通訊、媒體及科技(TMT)行業主管合伙人周偉然先生,他的演講主題是“5G機遇與挑戰”,掌聲有請。 

  演講嘉賓 周偉然 普華永道全球通訊、媒體及科技 (TMT) 行業主管合伙人 

  大家聽到我們公司的名字普華永道好像覺得是做會計的,是做審計的,這是因為我們在國內的審計業務做得太棒了,普華永道也是一個咨詢公司,我們替很多企業做商務咨詢、稅務咨詢、法務咨詢,甚至是做收購兼并的咨詢服務。我今天非常榮幸代表我們公司展示一下我們在咨詢行業的經驗。 

  11月份是非常重要的月份,因為有兩個非常重要的日子,一個是雙11,111日又是另外一個重要的日子,就是5G商用套餐正式推出,就正式把5G商用的大門在中國正式打開。5G對于中國未來總體的經濟發展將會有顛覆性的影響。我今天要講的是5G帶來的機遇和挑戰。首先簡單介紹一下5G,然后再分析一下帶給我們的機遇與挑戰,我們也做了研究,分析了如果要在5G領域取得成功,有一些成功的要素。 

  說到5G,首先要知道它的三個特征,第一個是超高速的網絡,它比我們現在用的4G最少快30倍,甚至可以到100倍。第二個是延遲性非常低,它的延遲性比4G30倍,短到什么程度呢?比如我們的手碰到一個熱的碟子會反應縮回來,這大概是15毫秒的時間。5G的延遲性只有1-5毫秒,比我們人腦的自然反應還要快最少3倍。第三個是高效的網絡。這個網絡耗電量要非常低,不要耗費太多的能源,第二可以給很多的應用在某個指定的范圍內交換信息。比如智能汽車怎樣保證暢順安全地運行,這要靠一個非常有效率、可靠的網絡,5G就可以提供這樣的場景。我們估計未來每一個新的網絡,我們看3G、4G的發展,5G也不例外,這要分開三個時段,大概5-6年來發揮它最大的效能。頭兩年是正式商用,到2021年預計5G的覆蓋面是在城市密集的地方。到2022年估計覆蓋面可以到一般性的城市,到郊區。到2025年在國內是全面覆蓋。無人駕駛汽車到時候就可以正式推出。對于能源行業來講智能電網也可以通過物聯網加上5G網絡正式推出。 

  1115G商用套餐正式推出,今年、明年是極高速的寬帶業務的推出,到了2022年才有機器本身物與物的互動。幾乎所有行業都會受到影響,首先是智能制造,很多制造業都會推行物聯網,推行自動化,還有醫療保健、零售行業、智慧城市。我們剛才說到有三個特征,高速、高效、低延遲性,這里舉一些例子,比如在娛樂行業,通過5G網絡,加上AR/VR,可以提供超高清的視頻下載,就可以提升很好的娛樂享受,AR/VR眼鏡也可以帶來更好的用戶體驗。醫療保健,大家也聽過遠程治療、遠程手術,如果能夠通過一個穩定的網絡,一個中國的醫生可以替一個德國的病人進行遠程診斷,甚至可以利用機械臂在遠程做手術。在運輸行業,5G網絡加上物聯網技術、AI技術,可以及時判斷交通的情況,跟無人駕駛汽車做直接的交流,令到他們可以很安全地做運輸業務。各行各業都會因為5G的推出提升很大的效能。 

  資本的投入是非常大的,中國整體要推出5G一共要投入的資金大概是1.5萬億人民幣,是超炮打的金額。三大電信運營商是怎么提供數據服務呢?B2BB2C,他們買數據給第三方的服務商,比如賣給谷歌,谷歌利用這些數據提供線上服務來提升他們的利益?;蛘呤侨箅娦胚\營商直接賣數據給最終的用戶,利潤在增值服務里面體現出來,這些利潤都在第三方手上掌握,他們掌握的只是賣數據包。如果是1.5萬億元的投資,再用現在B2B、B2C的模式是不行的。我們相信三大電信運營商,包括世界上其他的電信運營商他們都要走改革的方案,他們要達成新的合作伙伴的模式,就是B2B2X,頭兩個B,其中頭一個B是電信運營商,另外一個B是第三方服務供應商,X就是最終的用戶。電信運營商起的作用是混合的5G服務,可以推動一些新的服務,或者只是輔助第三方提供5G有關的服務。我舉兩個例子,電信運營商作為創建者,比如我是一個電信公司,比如中移動有9億多客戶,跟VR/AR公司推出5G AR/VR套餐,用戶就會買這個數據包,就可以通過AR/VR看美國的NBA比賽,或者是聽周杰倫的演唱會,就像在現場一樣。比如在工業自動化怎么建立一個平臺,可以遠程控制生產流程,交給OEM智能制造供應商來做,電訊商只是提供5G網絡來協助他們做遠程的控制。 

  說到機遇與挑戰,可以帶給電信運營商很多新的收入來源,用5G網絡也可以降低很多成本,也可以改善客戶體驗,剛才說的用AR/VR在家里面就可以享受節目。但是也有很多的商業挑戰,首先是這個網絡非常貴,所以一定要有妥善的變現方法,我們剛才說的B2B2X模型非常重要?,F在因為5G剛推出,就近是否是成功方案也真的是摸著石頭過河,也會有失敗的例子?,F在一臺5G手機超過1萬元人民幣,人們愿不愿意付出這個代價也要打一個問號。 

  因為有這些挑戰,我們覺得有五大因素,就是當一個公司要采取5G作為商業變革需要想的。頭兩個輪是要看第三方合作方,比如品牌的影響力,我跟谷歌合作,谷歌已經有這么多的客戶,他們的影響力很高,通過他們youtube的優化,他們的youtube客戶自然就會用上我們的服務,我們就不用自己做推廣。還有市場的滲透率,比如工業4.0,自動化的供應商他們就會有這樣的市場,我們就不用花這個力量。但是有一些服務,比如我是移動運營商,我有很大的客戶群,我有很多變現的機會來推服務給他們。還有業務的相關性。最后一個是比如電競或直播,里面有不同的頻段來做這個服務,這個依賴也是很重要的,要考慮在商業模式當中。我就說到這里,5G將會帶來極大的機遇,但是也有一定的挑戰。但我們還是非常樂觀的,5G將會在中國得到很好的經濟效益,謝謝。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝周偉然先生,關于5G的分析和描述,我們之前更多的是從專業人士,尤其是技術專業人士的角度來聆聽,而今天周偉然先生是站在咨詢業的角度來看他是如何研究和看待5G的。周偉然先生首先提到了5G的三個他特別看重的特點,當然這些都是大家非常熟悉的,包括超高速、低延時、高效,他提出5G將會為垂直行業帶來巨大的商機,同時也談到受益的行業幾乎涵蓋了所有,而其中智能制造、醫療、零售和智慧城市等行業受益會比較多。周偉然先生畢竟是和錢打交道的,接下來他又提出了一個非常重要的判斷,那就是5G的貨幣化,也就是資本投入,周總為我們介紹了一種新的合作伙伴模式B2B2X,可以是第三方主導或者是運營商主導。在5G所面臨的機遇和挑戰這塊,周總重點談到了和錢有關的問題,貴怎么解決,它的溢價如何超過4G,最后為我們介紹了五種相關決定商業模式的因素??梢哉f有了周偉然先生的描述,我們對于5G的認識也變得更加全面,再次掌聲向周偉然先生表示感謝。 

      接下來的演講嘉賓是絲路視覺科技股份有限公司創始人、董事長李萌迪先生,他創辦的絲路視覺是全國性的專業數字視覺綜合服務供應商,也是中國文化創意數字圖形圖像行業的首家上市公司,在三維動畫及數字視覺領域擁有多項業內領先的專利,他的演講主題是“智慧城市與數字孿生”,掌聲有請。 

  演講嘉賓 李萌迪 絲路視覺科技股份有限公司董事長 

  大家下午好,今天下午利用這個會場給大家帶來的主題是“智慧城市和數字孿生”。 

  我不知道大家有沒有感覺到高交會的主要內容已經越來越被人工智能以及背后的大數據所占據了,而且在高交會館里面還有一個單獨的館數字城市館,這已經成為了當今社會發展的主要趨勢。剛才也有很多專家跟我們講數據以及人工智能在各行各業的應用。談及數據,我覺得并不可怕,從人有了行為開始,我覺得有了客觀世界開始,數據就已經在產生了,只不過從行為到數據,到今天的大數據,我覺得是因為我們有了科技去記錄并儲存它而已。從數據到人工智能,我覺得這是一個過渡階段。正因為有了數據給我們提供了這么龐大的基礎才相應孕育出了人工智能,人工智能還是基于數據的儲存和運算的能力。所以人工智能從學習到深度學習,到邏輯整理,為我們提供決策依據,甚至未來有可能會替代我們去做決策。有了數據和人工智能之后,我們一個非常大的應用場景就是物聯網。我覺得這樣一個閉環,從大數據到人工智能,到物聯網是從基礎到分析,再到運用層面的邏輯。這三個要素組成在一起,構建了我們現在生存最大的一種形式叫做城市。剛才聽到了吳志強院士講城市的產生和數字城市、智慧城市未來的發展,我是受益匪淺的。 

  說到痛點,剛才的分享嘉賓也提到,比如現在有信息孤島的問題,有重復建設的問題,有低效的問題,有操作難的問題,甚至你要掌握它還有非常多的專業要求。我本來很不想展示痛點的,其實基于大數據平臺下的人工智能的發展,所有當前的痛點只是階段性的過程而言,隨著數據越來越多、越來越豐富,計算機的能力越來越強,我覺得今天看到的所有的痛點都是明天要解決的方案而已。我們在智慧城市應用的層面上要解決交通的問題、醫療的問題、建筑的問題、政務的問題,諸如此類,基本上智慧城市能解決的問題,只有大家想不到的,沒有人工智能做不到的。智慧城市作為當今非常大的話題,我覺得在這個趨勢上面我們應該做一些什么樣的準備。 

  中國在數字經濟時代下有著巨大的優勢,中國所謂的數字經濟也是近期推出的一種新定位方向的概括,什么叫數字經濟,為什么我認為中國在數字經濟時代下有巨大的機會?我之前跟浙大的交流交流的時候,他說中美之間的區別,我覺得蠻直觀的,他說美國是一個基于車輪上的國家,只有當今的中國是真正生活在互聯網上的國家。他說到再往長遠發展的時候,在大數據和人工智能時代中國所擁有的機遇。我覺得基于互聯網,我們現在對互聯網科技的依賴程度也許是全球最重的國家,我們現在用到的支付,用到的社交,生活的方方面面越來越離不開手機以及背后的人工智能。中國在互聯網基建以及投入方面確確實實領先于全球,中國老百姓在這方面的應用也是領先全球的。中國在數字經濟上有的作為也是一定會引領全球。我剛才在臺下跟谷歌的白總交流,他說在國外沒有智慧城市的概念,但是現在智慧城市成為了中國未來非常主要的方向,未來在這些方面我們會引領全球的。 

  智慧城市需要什么樣的展現?我們以前對于城市管理也有數據,但這些數據背后的呈現,我們用到了大量的excel分析、PPT分析,都是基于平面的。隨著數據獲得的越來越多,需要展現的層面也越來越多,我們需要運用到的形式也越來越多的,承載的界面也越來越豐富,手機,屏幕,大屏幕,這些都給我們在智慧城市的呈現上提供非常多的場景應用。 

  在智慧城市方面我們能做什么?絲路視覺旗下單獨做智慧城市子公司提亞科技能做什么。數字孿生是數字模型的一種構建,我們一直希望在客觀的物理世界里面搭建另外一個客觀平行的數字世界,這是思路體下提亞科技的主要使命,真正能夠把物理城市和電腦里面顯示的數字城市做越來越接近的描述,這是我們想要做到的東西。 

  在數字城市的平臺上,我們可以通過不斷的積累積累和提供很多的解決方案,規劃也好、醫療也好、信息也好、交通也好、物流也好,最終實現我們能夠提供控制。人、云和端最終在某個空間和物件下面的交流,這個場景是非常重要的。這個也是數字城市或者是數字孿生城市運載的系統,它是如何展現的。我們搭建數字城市的表現形式,不管是在高交會的大屏里面,還是在烏鎮互聯網大會上,我看到了非常多關于數字城市呈現的大屏,大數據是非常需要直觀和感性的識別認知,這也是數字城市之所以要搭建的原因。其實可視化的呈現對于人來說是非常重要的,可視化的呈現對于機器來說不重要,計算機不需要可視化,但是人需要可視化。我們怎么樣理解智慧城市背后所有的管理邏輯,如何呈現出來,可視化的過程非常重要。就像吳志強院士給大家演示城市的人每11年的波動,那個波動圖就是可視化的過程。但是基于數字城市、智慧城市這么大的命題,而且我覺得科技和藝術從來就不是割裂和獨立的,有人說科技是理性思維,藝術是感性思維,我覺得不是這樣的,科學家也一定要會藝術,會藝術的科學家可能更性感,做藝術的人也要懂得科學。藝術的表現形式在今天科技爆炸的時代背景下,藝術的形式一定會跟科技一起聯動。人類是從繪畫開始的,當我們還沒有語言的時候,在洞穴的時候我們發現拿著小石頭可以在石頭上畫畫,就產生了繪畫。我們能夠模擬自然界的生活創造出音樂。這些都是藝術不斷表達升級的方式,這里有視覺的藝術,有聽覺的藝術,有時間的藝術,也有空間的藝術。到后面人類有了工程,掌握了泥土,掌握了青銅之后有了雕塑,掌握了工程之后有了建筑,當人學會了表演之后有了戲劇,當科技發展到一定階段,當我們懂得用膠片記錄時間的時候就有了電影,到今天已經到人工智能時代了,科技已經在爆炸了,也許未來AR/VR是第十種因素,也許大屏就是第十種因素,也許所有場景的融入就是第十種因素??萍己退囆g從來都是孿生姐妹不分割的。 

  這是我們做的數字城市的直觀案例,深圳的,在這個管理系統里面數據來源可以有非常多的來源,但是來源的邏輯整理,整理完之后的呈現是我們最主要要干的活。只要有數據就可以呈現,只要有數據的提供,只要阿里、騰訊、華為他們能夠提供數據,我們就可以把它呈現出來。我們自己對于數字孿生城市的理解,我們認為城市的信息模型就是我們的筋骨,而在這個脊骨上面所有數據的呈現就是我們的血液。我們自己也會認為一個筋骨長得漂亮,那個人描述出來會更加健康。我們認為一個非常準確又非常實時,又非常性感的城市模型能夠給到我們的智慧城市更加直觀以及美麗的表達。 

  城市的數據來源可以有很多,比如GIS、傾斜攝影、衛星地圖、移動測量、數據源、3D拍攝,但都有一些缺陷,城市的模型是需要多方面的技術綜合處理的。所以一個非常高清準確的模型,加上基于GIS最準確的地理信息,然后再配合安全穩定的渲染引擎才有可能交出一份在智慧城市表達上令人滿意的答卷。提亞科技也是從進博會開始,第一屆進博會,第二屆進博會,我們跟上海政府配合做進博會的數字城市系統,后面我們也做了數字廣東,跟騰訊合作,后面有數字廣西、數字???、數字重慶,甚至我們還做了數字西藏。隨著跟這些大企業不斷合作,跟政府不斷構建數字城市的呈現平臺,我們也學習到了很多。 

  提亞數字科技的競爭力,為什么提亞做這個事情有優勢?三方面,第一個來自于絲路視覺20年來的專業積累,對于建筑和規劃,絲路視覺已經科工了20年的服務,不但我們對規劃的理解有深度,而且我們本身在城市模型上也有積累。第二個我們從2001年開始做渲染引擎的部署,我們旗下的瑞云科技到今天為中國無數的電影提供了渲染支持,能把電影實時渲染的技術運用到智慧城市上也是我們的一個優勢。第三個是展覽展示的綜合運用。這是智慧城市通用的表達模式,我們可以叫做決策指揮中心、成果展示中心,甚至是總裁駕駛艙。我們對城市規劃的理解,20年的積累,十多年實時數據渲染的科技積累,包括在展覽展示方面不斷的實踐,不只是我們之前做雄安的規劃館,以及做前海、南沙很多跟城市規劃相關的展示空間的整體設計、整體解決方案,我一直覺得這種方式僅僅是智慧城市的起點,以后可以變得更加性感。 

  為未來的展示賦予更多的多元化,我們要把體驗提升,把空間提升,把裝置提升,把所有視覺的識別系統都要做提升。也許未來是這樣的,跟大家講個故事為什么我們會把做智慧城市這個業務的公司起名叫提亞,提亞來自于古希臘神話,提亞女神也叫泰坦女神,是所有元神之母,在傳說中提亞給人們帶來了視覺以及智慧,這是我們為什么會把智慧城市這個業務做這樣的理解。絲路視覺旗下的提亞數字科技公司,我們的slogan是讓智慧看得見,希望在座的所有人,包括高交會所有的參展商都能夠把智慧城市做得越來越美,智慧的事情交給科學家,看得見的事情交給我們提亞,謝謝大家。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝李萌迪先生,當我今天拿到李萌迪先生演講題目的時候內心有點好奇,我們知道李總是中國CJ行業的領軍者之一,做數字化視覺是他的長處所在,李總今天為什么會選擇這樣的主題智慧城市呢?聽完他的演講之后可以說恍然大悟,在演講中李總明晰地提出了這樣的觀點,就是大數據需要直觀的和感性的識別和認知,也就是數據的可視化呈現。也許對我們來說并不是特別陌生的話題,從古代的巖畫,到平面解析幾何,再到為我們打開計算機天地的windows始創都是可視化最寶貴的嘗試。李萌迪先生也在這方面為我們分享了他的公司所做出的極其專業、感性而且美麗的努力。再次掌聲向李萌迪先生表示感謝。 

   接下來要請出的是今年論壇的壓軸演講嘉賓,他是愛莫科技創始人兼CEO楊恒先生,他的演講主題是“場景化視覺數據運營”,掌聲有請。 

  演講嘉賓 楊恒 愛莫科技創始人兼CEO: 

  各位觀眾大家下午好,剛才幾位嘉賓已經講了很多關于數字化、智能化相關的課題,關于視覺數據,我們每天走在大街上都能看到很多監控攝像頭,有一個數據統計,現在超過了2億個攝像頭假設在中國大地上。還有手機就更多了,大家用的手機從最開始的沒有攝像頭,到現在的三攝、四攝,出貨數量超過10億。還有車載視覺,以及智能輔助設備裝在車上,現在已經有無處不在的視覺數據。 

  很多人說數據為王,但是當大家講到數據的時候,大數據是什么東西呢?大數據每個人都在談論它,但是沒有一個人知道怎么做它,這就是大數據的現狀。對于企業來說,真正有了這么多數據之后,怎么把數據變得有價值,每個人的思考方式,我們能不能把大數據變小,還希望這個數據能產生價值,對企業來說非常重要。第二個問題是講到AI,這兩年AI是非?;馃岬脑掝},從學術界到工業界,有很多新的文章,大的事件發生,特別是講到人工智能應用的時候,所有的企業當他說做人工智能的時候,大家會看到現在的識別率99%,甚至99.99%。但是在真實的應用中會發現是199%,這是我們在真實的應用中看到的場景,人工智能在真實的應用場景中表現得并沒有那么好。KingQueen是始終要相遇的,他們的第一次相遇是人工智能發展的基礎,當King遇到Queen的時候,數據怎樣驅動人工智能的發展,中國專門從事數據標注的人員數量達到了百萬級別,人工智能在訓練過程當中需要很多的數據標注,但人工智能科學家又比較貴,所以很多數據標注人員在比較偏遠的地方,中國數據標注人員最多的是在貴州,有很多人每天坐在電腦面前,讓他們把車標注出來,把人臉標注出來,是非常累的體力活。中間的幾千萬指的是頭部的AI公司,包括BAT這樣的大公司每年在數據標注上所花費的經費差不多是幾千萬。最后是幾個億的支出,就是這些AI公司在購買計算服務器上所花費的。這右上角我畫了一個飛機的標志,現在因為人工智能的發展需要大量的計算,它所產生的碳排放已經超過了跨國飛行。人工智能本身,我是十多年的從業者,一個非常性感的行業,但是因為這幾個數字,大家聽起來已經變成了一個非常不幸的行業。我們是一家非常新的人工智能公司,我們也在思考有沒有其他的辦法能夠讓這些數字至少變得更性感一點。 

  我們想到的第一個方法,比如做人臉,其實它面臨的問題是要海量的數據,當我只有一張數據的時候怎么想象出來更多的數據呢?這是我們的做法,比如我可以產生各種角度、各種光照,甚至各種眼神,戴眼睛是怎樣的,戴口罩是怎樣的,表情是怎樣的,這是我們的做法。除了對臉之外,還有各種不同的姿態,通過少量的數據產生大量的數據,這是我們公司跟主流的做法不一樣的地方。以及做無人駕駛的企業也在企業模擬在計算機里面模擬無人駕駛的環境,還有軍事上,比如模擬一些艦船在近海的時候是怎樣的,通過這樣產生的數據輔助計算機來認知這個世界。因為產生的數據不是真實的,所以在實際中的應用并不是那么直接。 

  這里我舉一個簡單的例子,通過我們剛才說的用虛擬引擎產生數據訓練人工智能的方法,最后在怎么理解人的行為上,這個人可以看到這樣的場景,在計算機的眼睛里如果想理解這個場景更多的是要看到每個關節在哪,臉上每個點在哪,你在看什么地方,你是男的還是女的,大概多少歲,這是計算機要理解這個場景所需要識別的方法。 

  我們根據這樣的方法對一些傳統的行業,以前數字化程度不是很高的行業怎樣產生變革。第一個行業是煙草,煙草是一個比較古老的行業,中國現在的GDP收入很高,煙草每年貢獻了7-10%的稅收,中國差不多有超過3億的煙民。吸煙是不健康的事情,但是這個行業存在,而且很巨大。我們一直在思考我們的技術能不能對這個行業產生一些改變。在煙草營銷環節會產生大量的圖片,這里我舉了一些實際中處理的例子,中國市面上煙的規格非常多,也有非常多長得非常類似的。計算機需要識別不同的規格、不同的營銷活動、不同的營銷環節所產生的圖片。這是我們可以識別目前市面上煙的規格的可視化,左邊這幅圖是真實場景中的圖片,中間這個是中國市面上所有煙的規格,可以看到非常多長得非常像的。我們現在差不多可以識別4000多個規格。另外是對于煙民這個群體,不抽煙的人覺得抽煙的人離你越遠越好,但中國有超過3億的煙民,這些煙民也值得被尊重,在公共場合,機場、高鐵站、寫字樓、會議中心建了吸煙房,我們通過人工之夢視覺的手段捕獲不同的消費者在這個場景下的行為,比如什么樣的人抽了什么樣的煙,怎么抽的,抽了多少口等相關的數據。這是一個真實場景的抽煙行為,我們通過姿態識別和溫度的感知,以及他們的穿著、年齡、性別等對消費者進行深度的感知。另外就是店鋪,中國有超過550萬家可以銷售煙草的店鋪,每個店鋪有自己的特色,我們對超過400萬家的店鋪實現了數字畫像和精準畫像,這些店在什么位置,銷售什么煙,什么價格,這樣就實現了我們剛才講的三個層面,一個是對本身的產品,第二個是對煙民消費者,第三個是對店鋪,這是對零售的三個維度,我們協助中國煙草完成了這三個方面的數字化。這是一個蠻巨大的工程,我們最開始跟中國煙草合作的時候,任何一個煙草企業,你問他我是中華的品牌,誰在抽中華,他們是不清楚的,我們回答煙草企業這些問題,我們怎么從數字中獲取對行業有價值的信息。 

  煙草是一個不太健康的行業,后面講用人工智能怎么為人類健康做出更多的貢獻。第一個是比較有意思的案例,和劍橋大學合作的,我們怎么去觀察羊是不是健康。大家聽起來可能比較奇怪,為什么要關注羊的健康。這在動物福利的角度上來講是非常重要的,如果羊生病了沒有發現它對動物福利是非常不負責任的態度。大家可以看到下面這兩張圖,左邊這張圖是健康的狀況,另外一張是不太健康,馬上就要死掉的狀態。我們通過計算機視覺或視覺智能的方式來發現這些非常有意思的數據。另外就是對于小孩子的健康,我們用機器人的方式替代老師和醫生,特別是二三線幼兒園沒辦法請那么多醫生和老師的情況下實現早上的晨檢,身高、體重、提溫,有沒有受傷,大部分童工人工智能識別的方式來代替老師和醫生。另外對孩子課堂的行為,是不是跟其他小朋友在互動,上課有沒有認真舉手,有沒有很開心地聽課,對他們的課堂行為進行分析,這樣使得家長能夠了解每個孩子的健康狀況和上課的狀況。目前我們的合作方在中國有22個省鋪設了晨檢的設備。還有針對駕駛員的健康和安全,這是我們真實采集到的數據,行業用車,特別是跑長途和危險運輸的車輛,如果他們開車的時候打瞌睡、抽煙或打電話都是非常危險的,我們的設備可以準確地捕獲這些信息,當你打瞌睡的時候預警,同時跟后臺關聯,發現駕駛員平時的駕駛行為。我們在中國超過200萬輛車安裝了算法,并且收集到了超過10萬輛車的信息。 

  下面談一個比較沉重的話題,中國因為人口比較多,抑郁癥是大家沒有太多關注的話題,根據WHO的報告,全球差不多有3個多億的抑郁癥患者,中國前幾年確診的抑郁癥患者有5400萬,占中國人口的4.2%。中國心理科的醫生是非常缺乏的,每10萬人只有1.7名心理醫生,而在俄羅斯和美國有超過11-12人。因為我們在日常生活中會遇到很多視覺設備,比如門禁,在您進門的瞬間我們看能能不能通過對臉部表情的捕獲,來判斷你的心理健康或情緒情況。這個項目是我們跟第四軍醫大學合作的,我自己也有多年從軍的經歷,部隊士兵的抑郁癥情況也是比較嚴重的問題,我們希望能夠通過這些日常的設備,看能不能通過視覺智能的方法對他們的情感進行分析。這個設備發現你不太開心,我們有沒有一個什么方式,比如給你加一個好看的貼紙,給你加一個好看的表情讓你開心一點,這是非常簡單的手段,讓這些設備本身變得有溫度、有情感,它可以跟你交流互動。這是視覺智能走向未來非常有意思的方向,而不是冷冰冰的設備,根據你的情感給予你反饋,這樣就為公共健康做出一些應有的價值。 

  以上是我對這個話題的演講,謝謝各位。 

    

  主持人 王海東 深圳衛視主持人: 

  謝謝楊恒先生,聽完楊恒先生的演講,我的內心有一點點復雜,一方面對楊恒先生及他們的團隊表現出的專業性非常傾佩,另一方面想一想我就是那個去煙店買煙的煙民,我不知不覺就把自己諸多和隱私有關的東西被這樣一套設備交到煙草公司或某個大公司進行分析的話,即便我是一只羊我也可能會或多或少覺得不自在。也許這是年輕的愛莫科技未來必須要回答的問題。 

      我們為期兩天的中國高新技術論壇到這里就落下帷幕了,兩天的時間我們聆聽了方方面面對于諸多新興技術,對于未來場景的專業描摹,這是大開腦洞的兩天,也是開拓我們眼界的兩天,在這里我們要再次向所有分享觀點的嘉賓表達我們的感謝。與此同時,我們要再次感謝所有現場觀眾的關注和聆聽。 

      2019中國高新技術論壇到這里就全部結束了,我們明年再會,謝謝各位! 

 

 

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